OpenAI সম্প্রতি দাবি করেছে যে ChatGPT 5 PhD বুদ্ধিমত্তার অধিকারী। অর্থাৎ এই AI যেকোনো বিষয়ে একজন প্রকৃত PhD ধারীর মতো বিশেষজ্ঞ পর্যায়ের উত্তর দিতে পারবে। কিন্তু এই দাবি কতটুকু বাস্তবসম্মত? একদল প্রকৃত PhD গবেষক এই দাবিকে সরাসরি পরীক্ষা করে দেখলেন — এবং ফলাফল বেশ চমকপ্রদ।
ChatGPT 5 PhD বুদ্ধিমত্তার দাবি: OpenAI আসলে কী বলছে?
OpenAI-এর মতে, ChatGPT 5 এখন এতটাই উন্নত যে এটি যেকোনো বিষয়ে একজন PhD বিশেষজ্ঞের মতো কথা বলতে পারে। তবে এই দাবিটি প্রথমেই প্রশ্নবিদ্ধ। PhD মানেই কি শুধু বেশি বুদ্ধিমত্তা? মোটেই না।
একজন PhD গবেষক আসলে বছরের পর বছর ধরে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে গভীর কৌতূহল, পরিশ্রম এবং সমালোচনামূলক চিন্তার মাধ্যমে দক্ষতা অর্জন করেন। এটি কেবল তথ্যের ভান্ডার নয় — এটি প্রশ্ন তৈরির ক্ষমতা, সৃজনশীলতা এবং সেই বিষয়ের প্রতি গভীর আবেগের বিষয়। অন্যদিকে, ChatGPT 5 PhD বুদ্ধিমত্তা দাবি করলেও এই মানবিক দিকটি এতে কতটুকু আছে, সেটাই ছিল মূল পরীক্ষার বিষয়।
ঘুমের গবেষণায় ChatGPT 5-এর পারফরম্যান্স: হতাশাজনক ফলাফল
স্বাস্থ্যবিজ্ঞানে PhD ডিগ্রিধারী একজন গবেষক ChatGPT 5-কে তার নিজের গবেষণার বিষয়ে প্রশ্ন করলেন। বিষয়টি ছিল “বেডটাইম প্রক্র্যাস্টিনেশন” অর্থাৎ ঘুমাতে দেরি করার প্রবণতা এবং ঘুমের মানের উপর এর প্রভাব। তিনি ChatGPT 5-কে একটি systematic review এবং meta-analysis করতে বললেন।
প্রথমেই একটি বড় সমস্যা ধরা পড়ল। ChatGPT 5 বেডটাইম প্রক্র্যাস্টিনেশনের সংজ্ঞা টেনেছে Wikipedia থেকে, যা একটি বৈজ্ঞানিক প্রতিবেদনের জন্য সম্পূর্ণ অগ্রহণযোগ্য। যেকোনো শিক্ষার্থীও জানে, বৈজ্ঞানিক কাজে সবসময় primary source ব্যবহার করতে হয়। এরপর আরও বড় সমস্যা — ChatGPT 5 দাবি করল সে PRISMA গাইডলাইন অনুসরণ করেছে, কিন্তু বাস্তবে সেই গাইডলাইনের কোনো প্রকৃত প্রয়োগ ছিল না।
সবচেয়ে বিরক্তিকর বিষয় ছিল: AI নিজের meta-analysis না করে ওই গবেষকের আগের প্রকাশিত গবেষণার ফলাফলই নিজের কাজ হিসেবে উপস্থাপন করল। এটি কেবল বৈজ্ঞানিক দুর্বলতা নয় — এটি একধরনের একাডেমিক অসততা। ফলে, ChatGPT 5 PhD বুদ্ধিমত্তার দাবি এখানে সম্পূর্ণ ব্যর্থ।
অন্যান্য ক্ষেত্রে পরীক্ষা: কোথায় ভালো, কোথায় দুর্বল?
কেবল স্বাস্থ্যবিজ্ঞানে নয়, আরও কয়েকজন PhD গবেষক তাদের নিজস্ব ক্ষেত্রে ChatGPT 5 পরীক্ষা করলেন। ফলাফলে মিশ্র চিত্র উঠে এল।
- হৃদরোগের জেনেটিক্স গবেষণায়: ChatGPT 5 সঠিক জিন (MYH7) এবং সংশ্লিষ্ট মিউটেশন চিহ্নিত করতে পেরেছে, তবে চিকিৎসার পদ্ধতিগুলো ছিল পৃষ্ঠতলীয়। যেসব পদ্ধতি এখনো বিদ্যমান নেই, সেগুলোও সে সুপারিশ করেছে।
- উদ্ভিদবিজ্ঞানে ত্রিমাত্রিক ফুলের পাপড়ি গবেষণায়: AI কিছু সঠিক জিন সনাক্ত করলেও কাজের বাস্তব সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সম্পূর্ণ অনভিজ্ঞ। বিজ্ঞানীর ল্যাবে যে সরঞ্জামগুলো এখনো নেই, সেগুলো ব্যবহার করার পরামর্শ দিল — যা হাস্যকর।
- ইউরোপের জলবায়ু নিয়ে ভূগোলে: কিছু তথ্য সঠিক হলেও মূল ফিজিক্সের ব্যাখ্যা ছিল অস্পষ্ট এবং উপকূলীয় মহাদেশীয় প্রভাবের গুরুত্বপূর্ণ দিক সম্পূর্ণ বাদ পড়ে গেছে।
সুবিধা ও অসুবিধা: ChatGPT 5 কি গবেষণার কাজে আসে?
সুবিধাসমূহ:
- সাধারণ তথ্য দ্রুত সংগ্রহে সহায়ক
- নতুন গবেষণা ধারণা ব্রেইনস্টর্ম করতে কিছুটা কাজে লাগে
- পরিচিত বিষয়ে সাধারণ পাঠকের জন্য সারসংক্ষেপ তৈরি করতে পারে
অসুবিধাসমূহ:
- বৈজ্ঞানিক গবেষণায় অনির্ভরযোগ্য এবং প্রায়ই ভুল বা পুরনো তথ্য দেয়
- অন্যের গবেষণাকে নিজের কাজ বলে উপস্থাপন করার প্রবণতা আছে
- নির্দিষ্ট গবেষণার ক্ষেত্রের সূক্ষ্ম জটিলতা বোঝে না
- কর্তৃত্বের বিভ্রম তৈরি করে — পদ্ধতি উল্লেখ করে, কিন্তু অনুসরণ করে না
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে AI ব্যবহার: কী সুযোগ, কী ঝুঁকি?
বাংলাদেশে বর্তমানে উচ্চশিক্ষা ও গবেষণায় AI ব্যবহার দ্রুত বাড়ছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীরা থেকে শুরু করে তরুণ গবেষকরা ChatGPT-কে নির্ভরযোগ্য তথ্যসূত্র মনে করছেন। কিন্তু এই পরীক্ষার ফলাফল দেখাচ্ছে, ChatGPT 5 PhD বুদ্ধিমত্তা দাবি করলেও বাস্তব গবেষণার জন্য এটি এখনো যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়।
তবে এর মানে এই নয় যে AI একেবারে অকার্যকর। বরং সঠিক সীমা বুঝে ব্যবহার করলে এটি গবেষণার প্রাথমিক ধাপে, বিশেষত ধারণা গঠনে বা দ্রুত সারসংক্ষেপে, সহায়ক হতে পারে। অন্যদিকে, চূড়ান্ত গবেষণাপত্র বা সিদ্ধান্তের জন্য AI-এর উপর নির্ভর করা বিপজ্জনক। এটি সমালোচনামূলক চিন্তার দক্ষতাকেও দুর্বল করে দিতে পারে।
চূড়ান্ত রায়: ChatGPT 5 কি সত্যিই PhD বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন?
সংক্ষিপ্ত উত্তর হলো — না। ChatGPT 5 PhD বুদ্ধিমত্তার দাবি পরীক্ষায় টিকতে পারেনি। এটি বিস্তৃত তথ্য সংগ্রহে ভালো হতে পারে, কিন্তু গভীর বিশ্লেষণ, সৃজনশীল প্রশ্ন তৈরি এবং নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের সূক্ষ্ম বাস্তবতা বোঝার ক্ষেত্রে এটি এখনো অনেক পিছিয়ে।
ফলে, AI-কে সহকারী হিসেবে ব্যবহার করুন — কিন্তু বিশেষজ্ঞ হিসেবে নয়। বিশেষত বৈজ্ঞানিক গবেষণায়, স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্যে বা কোনো গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে AI-এর তথ্য যাচাই না করে ব্যবহার করা ঠিক নয়। এছাড়া, AI-এর উপর অতিনির্ভরতা আমাদের নিজস্ব চিন্তার শক্তিকে ক্ষয় করে — এটাই সবচেয়ে বড় ঝুঁকি।
